混沌现象是指发生在确定性系统中的貌似随机的不规则运动,一个确定性理论描述的系统,其行为却表现为不确定性一不可重复、不可预测,这就是混沌现象。例如,奶牛身上的花纹形状,天气的变化,海滩上乱石的现状等等都属于混沌现象。

几千年前天气预报主要靠占卜,在甲骨的卜辞中有大量关于天气预报内容;几百年前天气预报主要靠现象总结,如,云中出现黑色和红色,就会下“冰雹”;今天的天气预报主要是使用收集大量的数据(气温、湿度、风向和风速、气压等等),然后使用目前对大气过程的认识(气象学)来确定未来空气变化,目前准确率基本在70-90%,未来随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展,准确率还会进一步提高,未来几十年内特定区域的准确度甚至可以无限的接近100%。

股市是一个有反馈的非线性系统,而股票的涨跌现象也是一种混沌现象。影响股票涨跌的因素有很多,例如:国际政治及经济环境、政策的利空利多、大盘环境的好坏、主力资金的进出、个股基本面的重大变化、个股的历史走势的涨跌情况、个股所属板块整体的涨跌情况等等。从现阶段来看,若想实现精准的预测股市几乎是不可能,但如果你是想盈利的话,理论上高于51%的准确率就可以了。目前人工智能还处在传统的弱人工智能阶段,必须高度依赖人类对实际问题的建模,现在对与股市涨跌预测的水平是无法高于51%(AlphaBeta旗下的DeepMind曾因净值亏损,挥泪推出)。未来十年内随着人工智能相关技术的发展,如量子计算技术等,强人工智能预测股票涨跌的准确性有望达到70%-80%,也就是跟目前的天气预报的准确性差不多。

在未来,随着我们对混沌现象的全面深入了解,科技的发展进步(特别是物联网和人工智能技术的发展),越来越多的混沌现象的预测准确率也会不断的提高,甚至准确率会无限接近100%。(文/郭涛)

【作者简介】郭涛,天使投资人、知名互联网专家, 中国第一批电子商务弄潮儿,担任数十家政府/协会顾问,为近百家企业提供电子商务咨询或整体解决方案,参与孵化和投资十余家互联网公司,电子邮件:1355617470@qq.com

【小贴士】若想进一步了解关于人工智能对股市预测的内容可阅读“郭涛:人工智能炒股可行吗?”一文。
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